ANALISIS CLUSTER TERHADAP SPEKTRA INFRAMERAH FENOL, POLIEUGENOL DAN INTERAKSI KEDUANYA SEBUAH TINJAUAN STATISTIK

Agung Abadi Kiswandono

Abstract


Cluster Analisysis of Phenol Infrared Spectra, Poliugenol and Both Interction Overview Statistics

          Identification had been carried out for eight different compounds using infrared spectrophotometer are phenol, polieugenol, and the mole ratio of phenol and polieugenol, and the results were analyzed using cluster analysis. The purpose of this study was to obtain infrared absorption on the interaction of these compounds, determine their group based on infrared absorption spectra and determine the characteristics of the resulting cluster. The results showed that the cluster analysis on the basis of infrared spectra could be grouped into three clusters, cluster compounds that had moderate absorption, low absorption and high absorption.

Keyword : cluster, polyeugenol, phenol

 

ABSTRAK

          Delapan jenis senyawa telah diidentifikasi menggunakan spektrofotometer inframerah, yaitu fenol, polieugenol dan perbandingan mol fenol dan polieugenol, lalu hasil identifikasi tersebut dilakukan analisis menggunakan analisis cluster untuk memperoleh hubungan interaksi serapan inframerah pada senyawa – senyawa tersebut, kemudian mengelompokkan jenis senyawa – senyawa tersebut  berdasarkan serapan spektra inframerah  serta mengetahui ciri – ciri cluster yang dihasilkan. Berdasarkan jenis serapan spektra inframerah, hasil analisis cluster dari  delapan jenis senyawa dapat dikelompokkan menjadi tiga cluster, yaitu cluster senyawa yang mempunyai serapan sedang, cluster senyawa yang memiliki serapan rendah dan cluster senyawa yang memiliki serapan tinggi.

Kata kunci : cluster, polieugenol, fenol

Full Text:

PDF

References


Budhi, G. S., Liliana dan S. Harryanto, 2008, Cluster Analysis untuk Memprediksi Talenta Pemain Basket Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Self Organizing Maps (SOM), Jurnal Informatika Vol. 9, NO. 1, 23 – 32.

Fraley, C. and A. E. Raftery, 2002, Model–Based Clustering, Discriminant Analysis, and Density Estimation, Journal of the American Statistical Association, 97, pp. 611 – 631.

Fraley, C., dan A. E. Raftery, 2007, Model–based Methods of Classification: Using the Mclust Software in Chemometrics, Journal of Statistical Software, Vol. 18, issue 6.

Fraley, C., A. E. Raftery dan R. Wehrens, 2005, Incremental Model-Based Clustering for Large DatasetsWith Small Clusters, Journal of Computational and Graphical Statistics, Volume 14, Number 3, Pages 529 – 546.

Kiswandono, A. A., 2010, Studi Transpor Fenol Menggunakan Membran Cair Polieugenol, Tesis, Universitas Gadjah mada, Yogyakarta.

Kuncoro, M., 2003, Metode Riset Untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta : Erlangga

Lambert, J. B., H. F. Shurvell, D. A. Lightner, R. G. Cooks, 2001, Organic Structural Spectroscopy, Prentice-Hall, Inc., New Jersey.

Oh, M., dan A. E. Raftery, 2007, Model-Based Clustering With Dissimilarities: A Bayesian Approach, Journal of Computational and Graphical Statistics, Volume 16, Number 3, Pages 559 – 585.

Purwaningsih, D. W., 2007, Analisis Cluster Terhadap Tingkat Pencemaran Udara Pada Sektor Industri di Jawa Tengah , Skripsi, universitas Diponogoro, Semarang.

Raftery, A. E. dan N. Dean, 2006, Variable Selection for Model-Based Clustering, Journal of the American Statistical Association March 2006, Vol. 101, No. 473.

Sartono, B., 2003. Analisis Peubah Ganda. Bogor : IPB

Silverstein, Bassler dan Morril, 1984, Penyidikan Spektrometrik Senyawa Organik, edisi 4, Alih bahasa Hartomo, A. J., dan Purba, A. V., Penerbit Erlangga, Jakarta.

Supranto, J., 2000, Teknik Sampling Untuk Survei dan Eksperimen, Edisi Baru. Jakarta : PT. Rineka Cipta.

Udiyani, P. M., 2007, Analisis Cluster Terhadap Radioaktivitas Alam Tapak Reaktor dan Instalasi Nuklir di Pulau Jawa, Prosiding Seminar Nasional ke – 13 Teknologi dan Keselamatan PLTN Serta Fasilitas Nuklir.




DOI: https://doi.org/10.31938/jsn.v2i1.39

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Jurnal Sains Natural



 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.